René Doursat

Chercheur

tél. 01 45 52 64 10

rene.doursat < at > polytechnique.edu

Chercheur Associé à l'Institut des Systèmes Complexes de Paris-Ile-de-France

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René Doursat est actuellement Chercheur en résidence à l'Institut des Systèmes Complexes, Paris Ile-de-France, dont il est directeur depuis janvier 2009. Après avoir été Professeur invité à l'Université du Nevada, Reno, où il poursuit une collaboration avec un laboratoire de neurosciences computationnelles (Brain Computation Laboratory). Il possède également plusieurs années d'expérience industrielle comme Ingénieur ou Architecte logiciel dans des sociétés high-tech et "jeunes pousses" de la région de San Francisco et de Paris. Ancien élève de l'Ecole normale supérieure, R. Doursat reçut son diplôme de thèse de l'Université Paris 6 en 1991, suivi par une bourse post-doctorale à l'Institut de Neuro-informatique, Université de la Ruhr, Allemagne. Ses activités de recherche concernent la modélisation computationnelle et les simulations de systèmes multi-agents, en particulier les réseaux de neurones à spikes et les organismes de vie artificielle, orientés vers une nouvelle forme d'ingénierie qui soit inspirée par la complexité biologique et sociale. Un thème récurrent de son travail est l'émergence et l'évolution de morphologies ou architectures complexes à partir d'un essaim d'agents hétérogène, qu'il s'agisse de motifs spatio-temporels d'activité neuronale ou bien de formes développementales bio-inspirées.


René Doursat is a researcher in computer science, specifically complex systems and neural computation. An alumnus of the Ecole Normale Supérieure in Paris, he made a segue of several years through the software industry after his PhD (1987-91) and first post-docs (1991-94, 1996-97), then came back to academia full-time in 2004 as a Visiting Assistant Professor at the University of Nevada. He currently holds a research position at ISC-PIF, and became its new director in January 2009. The main theme of René’s research is the computational modeling and simulation of complex multi-agent systems, in particular biological and social, which can also inspire novel principles in intelligent systems design. He is especially interested in “self-made puzzles”, i.e., the self-organization of complex, articulated morphologies or patterns from a swarm of heterogeneous agents, through dynamical, developmental, and evolutionary processes. For example, these emergent patterns can be innovative structures in multicellular organisms, autonomic networks of computing devices, or “mental representations” and imagery made of correlated spiking neurons.


Site Web : http://doursat.free.fr

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